package com.imooc.mall.consts;

import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class TokenCache {
    //日志
    private static org.slf4j.Logger logger=LoggerFactory.getLogger(TokenCache.class);

    public static final String TOKEN_PREFIX="token_";

    //静态内存块,初始值为1000，最大值为10000,工作有效时12, 超过最大值调用LRU算法 清楚缓存
    private static LoadingCache<String, String> loadingCache= CacheBuilder.newBuilder().initialCapacity(1000).maximumSize(10000)
            .expireAfterAccess(12, TimeUnit.HOURS).build(new CacheLoader<String, String>() {

                //默认数据加载实现，当调用get取值的时候，如果key没有对应的值，就调用这个方法进行加载
                public String load(String s) throws Exception {
                    return "null";
                }
            });
    public static void setKey(String key,String value){
        loadingCache.put(key,value);
    }
    public static String getKey(String key){
        String value=null;
        try {
            value=loadingCache.get(key);//假设Key没有对应值就会返回默认的值
            if ("null".equals(value)){
                return null;
            }
            return value;

        }catch (Exception e){
            logger.error("localCache get error",e );
        }
        return null;
    }



}
